Benefits and Barriers to Exercise among Individuals with Class III Obesity
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: In this paper, we describe the degree of exercise and sedentary behavior among individuals with class III obesity, identify perceived benefits and barriers to exercise, and discuss the association of exercise barriers with activity and sedentary behavior. Methods: This was a cross-sectional study at a tertiary care center. Adults with class III obesity referred to the Bariatric Program completed the exercise benefits/barriers scale, the International Physical Activity Questionnaire Short-Form, and the Sedentary Behavior Questionnaire. Participants were asked to list additional exercise barriers. Results: The 80 participants engaged in a median of 699.0 MET-minutes/week of physical activity, and were sedentary 10.4 ± 4.5 hours/day. The mean exercise benefits/barriers score was 126.3 ± 12.8 (barrier score = 31.6 ± 5.3, benefit score = 87.8 ± 9.4). Less than 60% identified exercise as enjoyable, or a form of social interaction. More than 60% identified exercise barriers related to physical exertion. Additional barriers included pain and musculoskeletal comorbidities (39.4%), psychological factors (14.7%), and weight (12.6%). There was no statistically significant association between exercise barriers and sedentary behavior (p = .69) or physical activity (p = .08). Conclusions: Participants reported low physical activity, with high sedentary behavior and exercise barriers. Physical exertion, pain and musculoskeletal comorbidities were common barriers, which highlights importance of thoughtful exercise with attention to exercise barriers in this population .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».