Empowerment in agricultural value chains: Mixed methods evidence from the Philippines
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Women's participation and empowerment in value chains are goals of many development organizations, but there has been limited systematic, rigorous research to track these goals between and within value chains (VCs). We adapt the survey-based project-level Women's Empowerment in Agriculture Index (pro-WEAI) to measure women's and men's empowerment in the abaca, coconut, seaweed, and swine VCs in the Philippines and to investigate the correlates of empowerment. Results show that most women and men in all four VCs are disempowered, but unlike in many other countries, Filipino women in this sample are generally as empowered as men. Pro-WEAI results suggest that respect within the household and attitudes about gender-based violence (GBV) are the largest sources of disempowerment for both women and men, followed by control over use of income and autonomy in income-related decisions. Excessive workload and lack of group membership are other important sources of disempowerment, with some variation across VCs and nodes along VCs. Across all four VCs, access to community programs is associated with higher women's empowerment, and access to extension services and education are associated with higher men's empowerment. Our results show that, despite the relatively small gender gaps in the Philippines, persistent gender stereotypes influence men's and women's empowerment and VC participation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle