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Enregistrement W2982664560 · doi:10.1186/s12889-019-7798-6

Epidemiology and antibiotic susceptibility of Vibrio cholerae associated with the 2017 outbreak in Kasese district, Uganda

2019· article· en· W2982664560 sur OpenAlexfundno aff
Jacob Stanley Iramiot, Innocent B. Rwego, Catherine Kansiime, Benon Asiimwe

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVibrio bacteria research studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésOutbreakCholeraVibrio choleraeMedicineSerotypeEl TorEpidemiologyVeterinary medicineTransmission (telecommunications)VirologyInternal medicineBiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Uganda is among the 51 countries where cholera outbreaks are common with epidemics occurring predominantly along the western border with Democratic Republic of Congo (DRC), Kampala city slums, Busia district which is a border town with Western Kenya, Mbale district and the Karamoja Sub-region. This report summarizes findings from the epidemiologic investigation, which aimed at identifying the mode of transmission and antibiotic susceptibility patterns of the Vibrio cholerae isolated in Kasese district, Uganda. METHODS: A descriptive cross-sectional study was carried out between 2017 and 2018 to describe the epidemiology of the cholera epidemic in Kasese district, Uganda. Rectal swabs were collected from 69 suspected case-persons and cultured on Thiosulphate-Citrate-Bile-Salts Sucrose (TCBS™; SEIKEN Japan) agar and incubated at 37 °C for 18-24 h. The isolates were serotyped with polyvalent 01 antiserum and monovalent serotype Inaba and Ogawa antisera (Denka Seiken, Tokyo, Japan) to determine which serotype was responsible for the outbreak. Antimicrobial susceptibility testing was performed using the Kirby-Bauer disk diffusion method on Mueller-Hinton agar. A list of discharged patients was obtained from the isolation units of Bwera hospital and Kagando hospital and the individuals were followed to the community where they live. Questionnaires were administered to a total of 75 participants who were either the cases or relatives to the case. GPS points of the homes of the cases and pictures of potential source infection were also taken and cases were mapped. RESULTS: A total of 222 cases were recorded in the Kasese District outbreak between the month of September 2017 and January 2018 with the case fatality rate (CFR) of 1.4%. Children below the age of 14 years contributed the biggest proportion of the cases (70%) and out of these, 33% were aged below 5 years. Culture isolated 69 V. cholerae 01 serotype Inaba from the total of 71 samples. Salmonella typhi was Isolated from the other two samples which were negative for V. cholerae. Antibiotic susceptibility using Kirby-Bauer disc diffusion method was done on isolates from 69 participants and showed 100% resistance to Ampicillin and over 50% were resistant to trimethoprim/Sulfamethoxazole whereas gentamicin showed 100% susceptibility. Environmental assessment revealed rampant cases of open defecation. CONCLUSION: Though we did not culture water to confirm contamination with Vibrio cholerae, we hypothesize that the cholera epidemic in Kasese 2017 was sparked off by consumption of contaminated water following the heavy floods that washed away latrines into water sources in Bwera, Isango and Nakiyumbu sub-counties. V. cholerae was also highly resistant to the commonly used antibiotics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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