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Enregistrement W2982665523 · doi:10.1186/s12931-019-1186-8

Neutrophils from severe asthmatic patients induce epithelial to mesenchymal transition in healthy bronchial epithelial cells

2019· article· en· W2982665523 sur OpenAlexaff
Alexandre Haddad, Mellissa Gaudet, Maria Plesa, Zoulfia Allakhverdi, Andrea Mogas, Séverine Audusseau, Carolyn J. Baglole, David H. Eidelman, Ronald Olivenstein, Mara S. Ludwig, Qutayba Hamid

Notice bibliographique

RevueRespiratory Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpithelial–mesenchymal transitionImmunologyInflammationAsthmaMedicineEpitheliumAirwayFibrosisRespiratory epitheliumExtracellular matrixMesenchymal stem cellPathologyBiologyCell biologyInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Asthma is a heterogenous disease characterized by chronic inflammation and airway remodeling. An increase in the severity of airway remodeling is associated with a more severe form of asthma. There is increasing interest in the epithelial to mesenchymal transition process and mechanisms involved in the differentiation and repair of the airway epithelium, especially as they apply to severe asthma. Growing evidence suggests that Epithelial-Mesenchymal transition (EMT) could contribute to airway remodeling and fibrosis in asthma. Severe asthmatic patients with remodeled airways have a neutrophil driven inflammation. Neutrophils are an important source of TGF-β1, which plays a role in recruitment and activation of inflammatory cells, extracellular matrix (ECM) production and fibrosis development, and is a potent inducer of EMT. OBJECTIVE: As there is little data examining the contribution of neutrophils and/or their mediators to the induction of EMT in airway epithelial cells, the objective of this study was to better understand the potential role of neutrophils in severe asthma in regards to EMT. METHODS: We used an in vitro system to investigate the neutrophil-epithelial cell interaction. We obtained peripheral blood neutrophils from severe asthmatic patients and control subjects and examined for their ability to induce EMT in primary airway epithelial cells. RESULTS: Our data indicate that neutrophils from severe asthmatic patients induce changes in morphology and EMT marker expression in bronchial epithelial cells consistent with the EMT process when co-cultured. TGF-β1 levels in the culture medium of severe asthmatic patients were increased compared to that from co-cultures of non-asthmatic neutrophils and epithelial cells. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: As an inducer of EMT and an important source of TGF-β1, neutrophils may play a significant role in the development of airway remodeling and fibrosis in severe asthmatic airways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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