The individual performance outcome behind e-commerce
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose While most e-commerce studies focus on the understanding of online customer behaviour, mainly adoption and purchase behaviours. The purpose of this paper is to examine the relationship between e-commerce and individual performance. The authors test the role of systems, information and service quality in e-commerce use and user satisfaction. Trust may become an important aspect for a consumer’s decision making, based on this the authors identify the effect of the role of trust on e-commerce use, user satisfaction and its impact on individual performance. This research has theoretical and managerial implications, since the protagonism of e-commerce is increasing in both academia and industry. Design/methodology/approach The authors apply a research model that integrates information systems success dimensions and user behaviour in the form of trust. The empirical approach was based on an online survey questionnaire of 437 individuals from Portugal. Findings The results reveal that overall quality and overall trust are important to explain use and user satisfaction in the context of e-commerce, which further leads to individual performance. The findings indicate that a higher level of use and user satisfaction increase individual performance. Originality/value The authors integrate information systems success dimensions and overall trust to understand the significance of e-commerce individual performance. The authors expect the results to enrich the understanding of the importance of considering both technological and behavioural factors to increase the success of e-commerce.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle