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Enregistrement W2982670441 · doi:10.1021/acs.analchem.9b04868

Biosensors Made of Synthetic Functional Nucleic Acids Toward Better Human Health

2019· review· en· W2982670441 sur OpenAlexaffabout
Erin M. McConnell, Ioana Cozma, Devon Morrison, Yingfu Li

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationLibrary scienceChemistryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ADVERTISEMENT RETURN TO ISSUEPREVReviewNEXTBiosensors Made of Synthetic Functional Nucleic Acids Toward Better Human HealthErin M. McConnellErin M. McConnellDepartment of Biochemistry and Biomedical Sciences, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada, L8S 4K1More by Erin M. McConnellView BiographyView BiographyView BiographyView Biography, Ioana CozmaIoana CozmaDepartment of Biochemistry and Biomedical Sciences, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada, L8S 4K1Department of Surgery, Division of General Surgery, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada, L8S 4K1More by Ioana Cozma, Devon MorrisonDevon MorrisonDepartment of Biochemistry and Biomedical Sciences, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada, L8S 4K1More by Devon Morrison, and Yingfu Li*Yingfu LiDepartment of Biochemistry and Biomedical Sciences, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada, L8S 4K1*E-mail: [email protected]More by Yingfu Lihttp://orcid.org/0000-0002-7533-6743Cite this: Anal. Chem. 2020, 92, 1, 327–344Publication Date (Web):October 27, 2019Publication History Published online28 October 2019Published inissue 7 January 2020https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.analchem.9b04868https://doi.org/10.1021/acs.analchem.9b04868review-articleACS PublicationsCopyright © 2019 American Chemical SocietyRequest reuse permissionsArticle Views3361Altmetric-Citations61LEARN ABOUT THESE METRICSArticle Views are the COUNTER-compliant sum of full text article downloads since November 2008 (both PDF and HTML) across all institutions and individuals. These metrics are regularly updated to reflect usage leading up to the last few days.Citations are the number of other articles citing this article, calculated by Crossref and updated daily. Find more information about Crossref citation counts.The Altmetric Attention Score is a quantitative measure of the attention that a research article has received online. Clicking on the donut icon will load a page at altmetric.com with additional details about the score and the social media presence for the given article. Find more information on the Altmetric Attention Score and how the score is calculated. Share Add toView InAdd Full Text with ReferenceAdd Description ExportRISCitationCitation and abstractCitation and referencesMore Options Share onFacebookTwitterWechatLinked InRedditEmail Other access optionsGet e-Alertsclose SUBJECTS:Biotechnology,Cancer,Genetics,Peptides and proteins,Sensors Get e-Alerts

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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