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Enregistrement W2982672644 · doi:10.1002/joc.6379

Summer albedo variations in the Arctic Sea ice region from 1982 to 2015

2019· article· en· W2982672644 sur OpenAlexaboutno aff
Hai‐Tao Peng, Chang‐Qing Ke, Xiaoyi Shen, Mengmeng Li, Zhude Shao

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Climatology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSea iceArcticArctic ice packArctic sea ice declineArctic dipole anomalyAlbedo (alchemy)BayOceanographyClimatologyArctic geoengineeringGeologyArchipelagoEnvironmental scienceAntarctic sea ice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The spatiotemporal changes in the sea ice region albedo over the entire Arctic region and in eight subregions (the Central Arctic Ocean [CAO], the Beaufort and Chukchi Seas [BC], the East Siberian and Laptev Seas [ESL], Baffin Bay and Labrador Sea [BL], the Canadian Archipelago [CA], the Greenland Sea [GS], Hudson Bay [HB] and the Kara and Barents Seas [KB]) in the summer of 1982–2015 are analysed with CLARA‐A2‐SAL data. The results indicate that in the summer of 1982–2015, the Arctic Sea ice region albedo fluctuated with a downward trend of −1.6% per decade (significance level of 99%). The BC had the largest decline in the albedo trend of −2.7% per decade (significance level of 99%), and most other subregions had downward trends except the GS, which exhibited a slight upward trend. The mean Arctic Sea ice region albedo was 44%. The high albedo areas were mainly concentrated in the CAO and the vicinity of Greenland. The albedo decreased with decreasing latitude, while the low‐value areas were mainly concentrated in the outer sea ice area. In the Arctic region, both the sea ice concentration (SIC) and the sea ice extent (SIE) showed a decreasing trend, while the near‐surface air temperature (NSAT) and the summer Central Arctic Index (CAI) showed an increasing trend. The Arctic Sea ice region albedo was positively correlated with the SIC and the SIE (0.84, 0.78) and negatively correlated with the NSAT (−0.72), all with a statistical significance level of 99%. The correlation between sea ice region albedo and the summer CAI revealed different relationships in these regions. The BC and ESL had a significant negative correlation, and the GS showed a significant positive correlation. These findings indicated that the decrease in albedo is closely related to the reduction in Arctic Sea ice and the increase in air temperature. In addition, the sea ice region albedo variations in the BC, ESL and GS are also greatly influenced by atmospheric circulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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