The Association between Social Support Sources and Cognitive Function among Community-Dwelling Older Adults: A One-Year Prospective Study
Notice bibliographique
Résumé
There is evidence that social relationships may modify cognitive decline in older people. We examined the prospective association between social support and cognitive function among community-dwelling older people. Japanese adults recruited at health checkups in suburban towns were surveyed at baseline and one-year follow-up. Cognitive function was assessed using the Montreal Cognitive Assessment, Japanese version (MoCA-J). Social support from coresiding family, non-coresiding family, and neighbors/friends was assessed using self-administered questionnaires. Multivariable linear regression analysis was conducted to examine the effects of social support on MoCA-J scores at follow-up. Data were analyzed from 121 older people (mean age (standard deviation): 73.86 (4.95) years). There was a positive association between social support exchanges with neighbors and friends and MoCA-J scores at follow-up after covariate adjustment (unstandardized β = 1.23, p = 0.006). Social support exchanges with coresiding family and non-coresiding family and relatives were not associated with MoCA-J scores at follow-up (coresiding family: Unstandardized β = 0.28, p = 0.813, non-coresiding family and relatives: Unstandardized β = 0.51, p = 0.238). The provision of emotional support to neighbors and friends had the largest effect on MoCA-J scores. Our findings suggest that social support exchanges with neighbors and friends are protective against cognitive decline.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».