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Enregistrement W2982674559 · doi:10.1186/s12911-019-0912-y

The "Begin Exploring Fertility Options, Risks and Expectations" (BEFORE) decision aid: development and alpha testing of a fertility tool for premenopausal breast cancer patients

2019· article· en· W2982674559 sur OpenAlexafffundabout
Brittany Speller, Kelly Metcalfe, Erin Kennedy, Marcia Facey, Ellen Greenblatt, Adena Scheer, Ellen Warner, Anil A. Joy, Frances C. Wright, Nancy N. Baxter

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Informatics and Decision Making · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Biology and Fertility
Établissements canadiensUniversity of AlbertaHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreSinai Health SystemPublic Health OntarioWomen's College HospitalUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Cancer Society Research Institute
Mots-clésStakeholderFertility preservationFocus groupMedicineBreast cancerFertilityStakeholder engagementMedical educationFamily medicineKnowledge managementCancerBusinessComputer sciencePublic relationsPopulationPolitical scienceEnvironmental healthMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Premenopausal breast cancer patients are at risk of treatment-related infertility. Many patients do not receive sufficient fertility information before treatment. As such, our team developed and alpha tested the Begin Exploring Fertility Options, Risks, and Expectations decision aid (BEFORE DA). METHODS: The BEFORE DA development process was guided by the International Patient Decision Aids Standards and the Ottawa Decision Support Framework. Our team used integrated knowledge translation by collaborating with multiple stakeholders throughout the development process including breast cancer survivors, multi-disciplinary health care providers (HCPs), advocates, and cancer organization representatives. Based on previously conducted literature reviews and a needs assessment by our team - we developed a paper prototype. The paper prototype was finalized at an engagement meeting with stakeholders and created into a graphically designed paper and mirrored online decision aid. Alpha testing was conducted with new and previously engaged stakeholders through a questionnaire, telephone interviews, or focus group. Iterative reviews followed each step in the development process to ensure a wide range of stakeholder input. RESULTS: Our team developed an 18-page paper prototype containing information deemed valuable by stakeholders for fertility decision-making. The engagement meeting brought together 28 stakeholders to finalize the prototype. Alpha testing of the paper and online BEFORE DA occurred with 17 participants. Participants found the BEFORE DA usable, acceptable, and most provided enthusiastic support for its use with premenopausal breast cancer patients facing a fertility decision. Participants also identified areas for improvement including clarifying content/messages and modifying the design/photos. The final BEFORE DA is a 32-page paper and mirrored online decision aid ( https://fertilityaid.rethinkbreastcancer.com ). The BEFORE DA includes information on fertility, fertility options before/after treatment, values clarification, question list, next steps, glossary and reference list, and tailored information on the cost of fertility preservation and additional resources by geographic location. CONCLUSION: The BEFORE DA, designed in collaboration with stakeholders, is a new tool for premenopausal breast cancer patients and HCPs to assist with fertility discussions and decision-making. The BEFORE DA helps to fill the information gap as it is a tool that HCPs can refer patients to for supplementary information surrounding fertility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,517
Score d'incertitude au seuil0,398

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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