Brain-derived neurotrophic factor is associated with human muscle satellite cell differentiation in response to muscle-damaging exercise
Notice bibliographique
Résumé
Muscle satellite cell (SC) regulation is a complex process involving many key signalling molecules. Recently, the neurotrophin brain-derived neurotropic factor (BDNF) has implicated in SC regulation in animals. To date, little is known regarding the role of BDNF in human SC function in vivo. Twenty-nine males (age, 21 ± 0.5 years) participated in the study. Muscle biopsies from the thigh were obtained prior to a bout of 300 maximal eccentric contractions (Pre), and at 6 h, 24 h, 72 h, and 96 h postexercise. BDNF was not detected in any quiescent (Pax7 + /MyoD − ) SCs across the time-course. BDNF colocalized to 39% ± 5% of proliferating (Pax7 + /MyoD + ) cells at Pre, which increased to 84% ± 3% by 96 h (P < 0.05). BDNF was only detected in 13% ± 5% of differentiating (Pax7 − /MyoD + ) cells at Pre, which increased to 67% ± 4% by 96 h (P < 0.05). The number of myogenin + cells increased 95% from Pre (1.6 ± 0.2 cells/100 myofibres (MF)) at 24 h (3.1 ± 0.3 cells/100 MF) and remained elevated until 96 h (cells/100 MF), P < 0.05. The proportion of BDNF + /myogenin + cells was 26% ± 0.3% at Pre, peaking at 24 h (49% ± 3%, P < 0.05) and remained elevated at 96 h (P < 0.05). These data are the first to demonstrate an association between SC proliferation and differentiation and BDNF expression in humans in vivo, with BDNF colocalization to SCs increasing during the later stages of proliferation and early differentiation. Novelty BDNF is associated with SC response to muscle injury. BDNF was not detected in nonactivated (quiescent) SCs. BDNF is associated with late proliferation and early differentiation of SCs in vivo in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».