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Enregistrement W2982685035 · doi:10.1127/palb/290/2014/141

Hair-trichomes-files, and spectrochemistry of Macroneuropteris scheuchzeri (Basal Cantabrian, Sydney Coalfield, Canada)

2014· article· en· W2982685035 sur OpenAlexaboutno aff
Erwin L. Zodrow, José A. D’Angelo, Ulrike Werner‐Zwanziger, Banghao Chen

Notice bibliographique

RevuePalaeontographica Abteilung B · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrichomeArchaeologyBasal (medicine)GeologyGeographyPaleontologyBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hoffmann's species Neuropteris Scheuchzeri in Keferstein 1827 is generally but not exclusively identified by its 1-4 mm long trichomes or hairs, though he did not mention nor illustrate them in the diagnosis of the species. Basal Cantabrian-age compressions of the species, including 'Odontopteris subcuneata', from Sydney Coalfield, Canada, are oxidized/macerated by Schulze's process from 3 hours to 12 days to track solubility patterns of the trichomes or hairs, and files. Proposed is also a spectrochemical model for Macroneuropteris (ex Neuropteris) scheuchzeri based on carbon 13 nuclear magnetic resonance (13C NMR) experiments, combined with Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy. M. scheuchzeri is chemically similar to other medullosaleans in respect to high aliphatic and low aromatic contents, though FTIR analysis signals preservation variability. Hair invariably drops from compressions during HF treatment, it is opaque, pointed and not organically attached to compressions. A secretory origin is hypothesized that requires confirmation, including explanation of physiological function. Files-hair-trichomes, besides dissolving at different rates when oxidized, are physicomorphologically distinguishable from one another; hence hair and trichomes are not synonymous, as assumed by some authors.Morphological/functional-group changes occur across the basal frond dichotomy (bfd). Apart from the 'pinnule' differences is that above bfd trifoliate foliage shows hair and trichomes, whereas below bfd 'O. subcuneata', for example, shows hair, files, and some trichomes. Most conspicuous in functional-group differences is that aliphatic side-chain branching is lower below than above bfd. It is suggested that aspects of Zimmermann's telomic theory may offer an explanation for the phenomenon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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