Sustained-release Oral Hydromorphone for the Treatment of Opioid Use Disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In 2017, almost 50,000 Americans and over 4000 Canadians died from an opioid overdose. Accordingly, an urgent need exists to improve access to evidence-based treatment for opioid addiction, and also to develop and evaluate alternative treatment options for opioid use disorder (OUD). We present a case of a patient with OUD who was successfully switched and managed on oral hydromorphone after development of a prolonged QTc interval on methadone. CASE: A 51-year-old man with longstanding polysubstance use presented to an urban hospital in Vancouver, Canada, for management of alcohol intoxication and hyponatremia. At the time of admission, the patient was stable on 100 mg of methadone daily, but was found to have a persistently elevated QTc (>550 milliseconds), putting him at increased risk for Torsades de Pointes. In an effort to find an alternative opioid agonist therapy for maintenance, a trial of slow-release oral morphine was attempted, but discontinued due to the development of myoclonus. Once-daily sustained-release oral hydromorphone was then started, which was found to manage cravings well without notable side effects. DISCUSSION: The case presented offers promise for the use of once-daily sustained-release oral hydromorphone as a viable treatment option for patients with OUD for whom first-line therapies are not suitable or tolerated. This case report is the first to our knowledge to demonstrate the successful use of oral hydromorphone for treatment of opioid use disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».