Large‐scale genomic sequence data resolve the deepest divergences in the legume phylogeny and support a near‐simultaneous evolutionary origin of all six subfamilies
Notice bibliographique
Résumé
Phylogenomics is increasingly used to infer deep-branching relationships while revealing the complexity of evolutionary processes such as incomplete lineage sorting, hybridization/introgression and polyploidization. We investigate the deep-branching relationships among subfamilies of the Leguminosae (or Fabaceae), the third largest angiosperm family. Despite their ecological and economic importance, a robust phylogenetic framework for legumes based on genome-scale sequence data is lacking. We generated alignments of 72 chloroplast genes and 7621 homologous nuclear-encoded proteins, for 157 and 76 taxa, respectively. We analysed these with maximum likelihood, Bayesian inference, and a multispecies coalescent summary method, and evaluated support for alternative topologies across gene trees. We resolve the deepest divergences in the legume phylogeny despite lack of phylogenetic signal across all chloroplast genes and the majority of nuclear genes. Strongly supported conflict in the remainder of nuclear genes is suggestive of incomplete lineage sorting. All six subfamilies originated nearly simultaneously, suggesting that the prevailing view of some subfamilies as 'basal' or 'early-diverging' with respect to others should be abandoned, which has important implications for understanding the evolution of legume diversity and traits. Our study highlights the limits of phylogenetic resolution in relation to rapid successive speciation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».