Glucocorticoid and mineralocorticoid receptor activation modulates postnatal growth
Notice bibliographique
Résumé
During early development, stress or exogenous glucocorticoid (GC) administration reduces body mass in vertebrates, and this is associated with the glucocorticoid receptor (GR) activation. Although GCs also activate the mineralocorticoid receptor (MR), the physiological significance of MR activation on early developmental growth is unknown. We tested the hypothesis that activation of both GR and MR are required for postnatal growth suppression by GCs. Differential regulation of GR and MR activation was achieved by using ubiquitous GR- (GRKO) and MR- (MRKO) knockout zebrafish (Danio rerio) in combination with exogenous cortisol treatment. MR activation increased protein deposition in zebrafish larvae and also upregulated lepa and downregulated lepr transcript abundance. Cortisol treatment reduced body mass and protein content in the WT, and this corresponded with the upregulation of muscle proteolytic markers, including murf1 and redd1 by GR activation. The combined activation of MR and GR by cortisol also upregulated the gh and igf1 transcript abundance, and insulin expression compared to the WT. However, cortisol-mediated reduction in body mass and protein content required the activation of both MR and GR, as activation by GR alone (MRKO + cortisol) did not reduce the larval protein content. Collectively, our results indicate that MR activation favors protein deposition and GR activation stimulates proteolysis, while their combined activation is involved in cortisol-mediated growth suppression. Overall, this work provides insight into the physiological significance of MR activation in regulating protein deposition during early development at a systems level.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».