Mixed‐phenotype acute leukemia: A cohort and consensus research strategy from the Children’s Oncology Group Acute Leukemia of Ambiguous Lineage Task Force
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Optimal chemotherapy for treating mixed-phenotype acute leukemia (MPAL) and the role of hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) remain uncertain. Major limitations in interpreting available data are MPAL's rarity and the use of definitions other than the currently widely accepted criteria: the World Health Organization 2016 (WHO2016) classification. METHODS: To assess the relative efficacy of chemotherapy types for treating pediatric MPAL, the Children's Oncology Group (COG) Acute Leukemia of Ambiguous Lineage Task Force assembled a retrospective cohort of centrally reviewed WHO2016 MPAL cases selected from banking studies for acute lymphoblastic leukemia (ALL) and acute myeloid leukemia (AML). Patients were not treated in COG trials; treatment and outcome data were captured separately. The findings were then integrated with the available, mixed literature to develop a prospective trial in pediatric MPAL. RESULTS: The central review confirmed that 54 of 70 cases fulfilled WHO2016 criteria for MPAL. ALL induction regimens achieved remission in 72% of the cases (28 of 39), whereas AML regimens achieved remission in 69% (9 of 13). The 5-year event-free survival (EFS) and overall survival (OS) rates for the entire cohort were 72% ± 8% and 77% ± 7%, respectively. EFS and OS were 75% ± 13% and 84% ± 11%, respectively, for those receiving ALL chemotherapy alone without HSCT (n = 21). CONCLUSIONS: The results of the COG MPAL cohort and a literature review suggest that ALL chemotherapy without HSCT may be the preferred initial therapy. A prospective trial within the COG is proposed to investigate this approach; AML chemotherapy and/or HSCT will be reserved for those with treatment failure as assessed by minimal residual disease. Embedded biology studies will provide further insight into MPAL genomics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».