Coping with Distal and Proximal Stressors: A Transactional Model of Stress Among First-Year Undergraduate Students
Notice bibliographique
Résumé
The transition to post-secondary education has been cited as a period of high stress, and increased rates of mental health concerns among undergraduate samples suggest that many students are poorly equipped to cope with this transition. The current study utilized the transactional model of stress (Folkman & Lazarus, 1984) to address the need for a comprehensive model of stress and coping among undergraduate students. A sample of first-year undergraduate students completed self-report questionnaires within the initial months of their first term (Time 1; n= 788) and again within the final months of their second term (Time 2; n= 621). Structural equation modeling was used to analyze the associations among stress and coping variables at the start of the year, including distal stressors, proximal stressors, appraisal of stressors, coping strategies, and emotion regulation strategies, with mental health outcomes at the end of the year, including depression, anxiety, and life satisfaction. Results indicated that stress and coping variables at the start of the year explained almost half (45.3%) of the variability in mental health outcomes at the end of the year. Taken together, the structural model provides a useful framework for the conceptualization, assessment, and treatment of stress-related mental health concerns among first-year undergraduate students. Clinical implications and directions for future research and theory development are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».