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Enregistrement W2982698995 · doi:10.1186/s13223-019-0367-9

The association between caesarean section and childhood asthma: an updated systematic review and meta-analysis

2019· review· en· W2982698995 sur OpenAlexvenueno aff
Behzad Darabi, Shoboo Rahmati, Mohammad Reza HafeziAhmadi, Gholamreza Badfar, Milad Azami

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFakultet Medicinskih Nauka, Univerziteta U Kragujevcu
Mots-clésMedicineAsthmaMeta-analysisCochrane LibraryRelative riskSubgroup analysisMEDLINESystematic reviewWeb of scienceCaesarean sectionPediatricsInternal medicinePregnancyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Investigating the association between caesarean section (SC) and childhood asthma has shown contradictory results in different studies. The present study was conducted to determine the association between SC and childhood asthma. Material and method The present study was conducted based on the preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses (PRISMA) guidelines. All the steps of the study were conducted independently by two reviewers from the inception until February 1, 2019. In case of disagreement, the third reviewer resolved it. We searched international online databases, including Scopus, Cochrane Library, PubMed/Medline, Embase, Web of Science (ISI), Science Direct, and Google scholar. The results of studies were combined using random effects model, and heterogeneity was measured through I2 index and Cochran’s Q test. Comprehensive Meta-Analysis Software was used for meta-analysis. The significance level of all tests was considered to be P < 0.05. Results The heterogeneity rate was high (I2 = 67.31%, P < 0.001) in 37 studies. The results showed that SC increased the risk of childhood asthma (RR (relative risk) = 1.20 [95% CI 1.15–1.25, P < 0.001]). The association between emergency and elective SC and childhood asthma was significant with RR of 1.18 (95% CI 1.07–1.29, P < 0.001) in 13 studies and 1.23 (95% CI 1.20–1.26, P < 0.001) in 13 studies, respectively. The subgroup analysis for RR of childhood asthma in SC indicated that study design (P = 0.306), prospective/retrospective studies (P = 0.470), quality of studies (P = 0.514), continent (P = 0.757), age of diagnosis (P = 0.283) and year of publication (P = 0.185) were not effective in the heterogeneity of studies. Sensitivity analysis by removing one study at a time indicated that the overall estimate is robust. Conclusion According to the meta-analysis, SC (overall, elective, and emergency) increased the risk of childhood asthma. Therefore, it is hoped that developing clinical guidelines and implementing appropriate management plans would diminish the risk of asthma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,036
Bibliométrie0,0110,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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