MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2982702290 · doi:10.3847/1538-3881/ab44d3

Search for Nanosecond Near-infrared Transients around 1280 Celestial Objects

2019· article· en· W2982702290 sur OpenAlexaff
Jérôme Maîre, S. Wright, Colin T. Barrett, Matthew R. Dexter, Patrick Dorval, Andres Duenas, F. D. Drake, Clayton Hultgren, Howard Isaacson, Geoffrey W. Marcy, E. Meyer, JonJohn R. Ramos, Nina Shirman, Andrew Siemion, R. P. S. Stone, Melisa Tallis, Nate K. Tellis, R. R. Treffers, Dan Werthimer

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpace Science and Extraterrestrial Life
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsInfraredNanosecondExtinction (optical mineralogy)AstronomyObservatoryPhotometerAstrophysicsStarsTelescopeOpticsLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The near-infrared region offers a compelling window for interstellar communications, energy transfer, and transient detection due to low extinction and low thermal emission from dust. We have conducted a search for near-infrared (950–1650 nm) light pulses having durations less than 50 nanoseconds while observing 1280 astronomical objects which include a wide range of nearby stars, clusters, and galaxies. A field of view of 2.″5 × 2.″5 for a duration of at least 300 s was observed for each object pointing. These observations were made using the latest Near-InfraRed Optical SETI instrumentation on the Nickel telescope (1 m) at Lick Observatory. Equipped with two detectors collecting photons coming from the same part of the sky, the instrument is aimed at detecting light pulses coincident between them within nanoseconds, as well as periodic signals. While we report on a few notifications from our system, we believe these events were consistent with the statistical noise of our data. No significant evidence for repeated near-infrared nanosecond pulsed signal was found, given the instrumental limit in sensitivity of 63 ph m−2 ns−1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Astronomical JournalMême sujetSpace Science and Extraterrestrial LifeTravaux en français237 207