Mould Characterization and Mycotoxin Quantification of Chia Seeds (Salvia hispanica L.) Grown in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Chia seeds are functional food that have been considered highly nutritious. They have high levels of polyunsaturated fatty acid content therefore counteract lifestyle disorder such as cardiovascular diseases. This study sought to determine the level of mould contamination in chia seeds; enumeration and characterization of the types of molds and quantification of mycotoxin level, for chia seeds grown and sold in Kenya. A complete randomized block design with triplicates was used in the study. Samples were collected at random from farmers and distributors in Nyeri, Nakuru, Busia and Trans Nzoia counties. Moulds species were isolated from PDA and MEA Medias and morphological characteristics was determined under X 40 magnification power. Mould counts were found to be between 1.33 X 103cfu/ml to 2.67 X 103cfu/ml. Mould characterization done by microscopic and macroscopic technique showed evidence of Rhizopus spp, Trichoderma spp and Fusarium spp. Amongst the three genera found, Rhizopus spp was the predominantly occurring mould. The percentage moisture content of chia seeds samples ranged from 6.49±1.26 and 9.16±0.43. Significant variations on moisture content (p< 0.05) were observed among chia samples from different farmers. Aflatoxin was not detected in all chia samples. It can therefore be concluded that the chia samples were not contaminated with aflatoxin although different species of mold were present. Farmers need to be trained on proper postharvest handling methods of chia seeds, as well as proper storage and an objective method of analyzing the moisture content of the chia seeds need to be developed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».