Effectiveness of intensive treatment services for obsessive compulsive disorder: outcomes from the first Canadian residential treatment program
Notice bibliographique
Résumé
Background: Obsessive–Compulsive Disorder (OCD) is a psychiatric illness that can result in debilitating symptoms and functional impairment. Until recently, individuals with severe OCD symptoms have not received appropriate services within the Canadian healthcare system. The Frederick W. Thompson Anxiety Disorders Centre launched an Intensive Services Residential treatment programme for OCD in July 2017 to meet the needs of the Canadian population. This paper sets out to demonstrate the effectiveness of this programme.Methods: This study incorporated quantitative and qualitative data collection. Quantitative data were analysed using paired sample t-tests while qualitative data was transcribed and coded for emerging themes.Results: Beneficial changes in symptomatology were found. Client narrative emphasised the importance of exposure response prevention (ERP), creation of an OCD community as well as enhanced functionality in clients’ lives. Clients also commented on why they believed the treatment worked and points of potential improvement for discharge planning and programme organisation.Conclusions: This study adds to the growing body of evidence regarding the importance of intensive services for individuals experiencing severe symptoms of OCD. Enhancing accessibility to services and ensuring ongoing maintenance of gains will be important next steps in ensuring long-term recovery for individuals with severe symptoms of OCD.Key pointsIntensive services treatment for OCD has been found to be beneficial for clients and this paper demonstrates the first time this has been seen within a Canadian programme.Treatment provided decreased OCD severity and increased functionality and quality of life.Clients cited exposure and response prevention work as a key ingredient in their recovery.Our programme is always in an ongoing state of quality improvement, ensuring client engagement and satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».