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Enregistrement W2982707855 · doi:10.32964/tj12.2.29

Implications of converting a kraft pulp mill to a dissolving pulp operation with a hemicellulose extraction stage

2013· article· en· W2982707855 sur OpenAlexaboutno aff
Enrique Mateos-Espejel, T. Radiotis, Naceur Jemaa

Notice bibliographique

RevueTAPPI Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHemicelluloseDissolving pulpPulp and paper industryPulp (tooth)Kraft paperKraft processWaste managementPulp millCelluloseEngineeringEffluentChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global demand for dissolving pulp has been increasing at a remarkable pace over the last few years. A shortage in cotton and the expansion of the textile, hygiene, and health product markets are behind this booming demand. The Canadian pulp and paper industry has entered these markets by converting several paper-grade pulp mills to dissolving pulp producers. In the kraft process, part of the hemicellulose remains with the pulp after cooking and the rest is burnt in the recovery boiler to produce energy. In dissolving pulp mills, most of the hemicellulose must be removed from the wood chips in a pre-hydrolysis stage before pulping. Hemicellulose hydrolysis and its subsequent extraction will affect energy and chemical balances. In addition, the new operation will require large capital expenditures. The objective of this work was to study the conversion of a kraft pulp mill to a dissolving pulp operation and the extraction of hemicelluloses from the process. The effects of hemicellulose extraction on mill energy balance, equipment requirements, and new operating conditions were analyzed. Computer simulations of the process and thermal pinch analysis were used. The existing bottlenecks (digesters, lime kiln, and recovery boiler) to increasing the dissolving pulp production capacity were identified before and after the conversion. In addition, energy efficiency measures were identified to decrease the energy consumption of the new process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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