Loss of Tiparp Results in Aberrant Layering of the Cerebral Cortex
Notice bibliographique
Résumé
Abstract 2,3,7,8-tetrachlorodibenzo-p-dioxin (TCDD)-inducible poly-ADP-ribose polymerase (TIPARP) is an enzyme that adds a single ADP-ribose moiety to itself or other proteins. Tiparp is highly expressed in the brain; however, its function in this organ is unknown. Here, we used Tiparp –/– mice to determine Tiparp’s role in the development of the prefrontal cortex. Loss of Tiparp resulted in an aberrant organization of the mouse cortex, where the upper layers presented increased cell density in the knock-out mice compared with wild type. Tiparp loss predominantly affected the correct distribution and number of GABAergic neurons. Furthermore, neural progenitor cell proliferation was significantly reduced. Neural stem cells (NSCs) derived from Tiparp –/– mice showed a slower rate of migration. Cytoskeletal components, such as α-tubulin are key regulators of neuronal differentiation and cortical development. α-tubulin mono-ADP ribosylation (MAR) levels were reduced in Tiparp –/– cells, suggesting that Tiparp plays a role in the MAR of α-tubulin. Despite the mild phenotype presented by Tiparp –/– mice, our findings reveal an important function for Tiparp and MAR in the correct development of the cortex. Unravelling Tiparp’s role in the cortex, could pave the way to a better understanding of a wide spectrum of neurological diseases which are known to have increased expression of TIPARP .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».