Compositional resource theories of coherence
Notice bibliographique
Résumé
Quantum coherence is one of the most important resources in quantum information theory. Indeed, preventing the loss of coherence is one of the most important technical challenges obstructing the development of large-scale quantum computers. Recently, there has been substantial progress in developing mathematical resource theories of coherence, paving the way towards its quantification and control. To date however, these resource theories have only been mathematically formalised within the realms of convex-geometry, information theory, and linear algebra. This approach is limited in scope, and makes it difficult to generalise beyond resource theories of coherence for single system quantum states. In this paper we take a complementary perspective, showing that resource theories of coherence can instead be defined purely compositionally, that is, working with the mathematics of process theories, string diagrams and category theory. This new perspective offers several advantages: i) it unifies various existing approaches to the study of coherence, for example, subsuming both speakable and unspeakable coherence; ii) it provides a general treatment of the compositional multi-system setting; iii) it generalises immediately to the case of quantum channels, measurements, instruments, and beyond rather than just states; iv) it can easily be generalised to the setting where there are multiple distinct sources of decoherence; and, iv) it directly extends to arbitrary process theories, for example, generalised probabilistic theories and Spekkens toy model---providing the ability to operationally characterise coherence rather than relying on specific mathematical features of quantum theory for its description. More importantly, by providing a new, complementary, perspective on the resource of coherence, this work opens the door to the development of novel tools which would not be accessible from the linear algebraic mind set.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».