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Enregistrement W2982735195 · doi:10.1115/1.4045387

General Corrosion of Chromium-Coated Zirconium- and Titanium-Based Alloys in Supercritical Water at 500 °C

2019· article· en· W2982735195 sur OpenAlexaffabout
Kittima Khumsa-Ang, Marc Edwards, Stephane Rousseau

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Engineering and Radiation Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensCanadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCladding (metalworking)Zirconium alloyCorrosionZirconiumSupercritical fluidMetallurgyCoatingOxideNuclear fuelAutoclaveTitaniumUraniumNuclear engineeringComposite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The 300 MWel small Canadian supercritical water-cooled reactor (SCWR), which is a scaled-down version of the original 1200 MWel concept, has a smaller core, uses low enriched uranium fuel instead of a plutonium–thorium fuel, and features a lower (maximum) cladding temperature of 500 °C. The lower cladding temperature may permit the use of different alloys, including zirconium alloys, which had been ruled out as candidates for the Canadian SCWR, whose cladding temperature may reach 850 °C. The potential to use zirconium alloys is exciting because they have a low neutron cross section, which in turn means that fewer neutrons are lost, and the fuel can be used more efficiently. One advantage, for example,, is that the fuel cycle can be lengthened. In this paper, we report on the results of corrosion experiments used to screen zirconium- and titanium-based alloys as well as corrosion-resistant coating materials such as Cr and Al as potential candidates for fuel cladding in the small Canadian SCWR. These experiments were conducted in a refreshed autoclave in deaerated supercritical water at 500 °C and 23.5 MPa. After exposure, the weight gain was measured, and the oxide thickness and the oxide phases were examined. Of all materials, the coated and uncoated Ti-grade 2 and Ti-grade 5 alloys met our screening qualification criteria, however, Al/Cr-coated zirconium coupons showed notable improvement and will be explored further in future testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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