The exosome-mediated autocrine and paracrine actions of plasma gelsolin in ovarian cancer chemoresistance
Notice bibliographique
Résumé
Ovarian cancer (OVCA) is the most lethal gynecological cancer, due predominantly to late presentation, high recurrence rate and common chemoresistance development. The expression of the actin-associated protein cytosolic gelsolin (GSN) regulates the gynecological cancer cell fate resulting in dysregulation in chemosensitivity. In this study, we report that elevated expression of plasma gelsolin (pGSN), a secreted isoform of GSN and expressed from the same GSN gene, correlates with poorer overall survival and relapse-free survival in patients with OVCA. In addition, it is highly expressed and secreted in chemoresistant OVCA cells than its chemosensitive counterparts. pGSN, secreted and transported via exosomes (Ex-pGSN), upregulates HIF1α-mediated pGSN expression in chemoresistant OVCA cells in an autocrine manner as well as confers cisplatin resistance in otherwise chemosensitive OVCA cells. These findings support our hypothesis that exosomal pGSN promotes OVCA cell survival through both autocrine and paracrine mechanisms that transform chemosensitive cells to resistant counterparts. Specifically, pGSN transported via exosomes is a determinant of chemoresistance in OVCA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».