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Enregistrement W2982752300 · doi:10.7554/elife.19735.029

Author response: Neuronal sources of hedgehog modulate neurogenesis in the adult planarian brain

2016· peer-review· en· W2982752300 sur OpenAlexaff
Ko W. Currie, Alyssa M. Molinaro, Bret J. Pearson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlanarian Biology and Electrostimulation
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlanarianNeurogenesisBiologyNeuroscienceSonic hedgehogHedgehogStem cellCell biologyRegeneration (biology)Signal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most animals can continue to generate and add new neurons in their nervous system into adulthood, though the process is often tightly regulated. In adult humans, only a small number of neurons are made or lost, such that the fewer than 2% of the neurons in the nervous will change over, or “turnover”, the course of a year. The turnover of neurons in some other animals is much higher than it is in humans. A freshwater flatworm, called Schmidtea mediterranea, is one example of such an animal that can even regenerate an entirely new brain if its head is decapitated. These flatworms have a large population of adult stem cells, which makes these high rates of neuron production and regeneration possible. However, it is largely unknown if this population contains stem cells that can only become new neurons, in other words “dedicated neuronal stem cells”. Moreover, it is also not clear what kinds of signals communicate with these stem cells to promote the production of new neurons. In animals from flies to humans, a signaling molecule encoded by a gene called hedgehog forms part of a signaling pathway that can promote neuron production during development. Therefore, Currie et al. asked if the hedgehog signaling molecule might communicate with the stem cells in adult flatworms to control how many new neurons they produce. The experiments revealed that the hedgehog signaling molecule is almost exclusively produced by the flatworm’s brain and the pair of nerve cords that run the length of the flatworm. Currie et al. then found a smaller group of cells close to the flatworm’s brain that looked like dedicated neural stem cells. These cells can receive the hedgehog signals, and further experiments showed that flatworm’s brain requires hedgehog signaling to be able to produce new neurons at its normal level. The hedgehog signaling molecule is likely only one of many signaling molecules that regulate the production of new neurons in flatworms. It will be important to uncover these additional signals and understand how they work in concert. In the future, a better understanding of this process will help efforts to devise ways to induce humans to replace neurons that are lost following injury or neurodegenerative diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,693
Score d'incertitude au seuil0,835

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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