Genetic testing for Parkinson disease: current practice, knowledge, and attitudes among US and Canadian movement disorders specialists
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Genetic testing for Parkinson disease (PD) has not been widely used in clinical practice. In preparation for upcoming precision medicine-designed clinical trials for GBA and LRRK2, we evaluated movement disorders specialists' current practice, knowledge, attitudes, and barriers to genetic testing in PD. METHODS: An anonymous questionnaire was sent to movement disorders specialists at 146 Parkinson Study Group (PSG) sites in the United States (n = 131) and Canada (n = 15) to assess their knowledge and attitudes about genetic testing for PD. RESULTS: One hundred seventy-eight (47.6%) PSG clinicians completed the questionnaire. Forty-one percent of respondents had not referred any PD patients for genetic testing in the last year and >80% reported referring fewer than 11 patients over the same period. Most common reasons for not referring for genetic testing included lack of insurance coverage/cost to the patient and lack of perceived utility. On a scale of 0-100, the mean level of comfort in respondents' own ability to genetically counsel PD patients on GBA and LRRK2 was 52 (SD = 28). Sixty percent of clinicians correctly answered all questions about the inheritance and penetrance of GBA and LRRK2 variants. CONCLUSIONS: There is an urgent need to increase knowledge and reduce practical barriers to genetic counseling and testing in PD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle