Search for heavy neutrinos with the T2K near detector ND280
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports on the search for heavy neutrinos with masses in the range $140<{M}_{N}<493\text{ }\text{ }\mathrm{MeV}/{\mathrm{c}}^{2}$ using the off-axis near detector ND280 of the T2K experiment. These particles can be produced from kaon decays in the standard neutrino beam and then subsequently decay in ND280. The decay modes under consideration are $N\ensuremath{\rightarrow}{\ensuremath{\ell}}_{\ensuremath{\alpha}}^{\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}}{\ensuremath{\pi}}^{\ensuremath{\mp}}$ and $N\ensuremath{\rightarrow}{\ensuremath{\ell}}_{\ensuremath{\alpha}}^{+}{\ensuremath{\ell}}_{\ensuremath{\beta}}^{\ensuremath{-}}\stackrel{(\ensuremath{-})}{\ensuremath{\nu}}(\ensuremath{\alpha},\ensuremath{\beta}=e,\ensuremath{\mu})$. A search for such events has been made using the Time Projection Chambers of ND280, where the background has been reduced to less than two events in the current dataset in all channels. No excess has been observed in the signal region. A combined Bayesian statistical approach has been applied to extract upper limits on the mixing elements of heavy neutrinos to electron-, muon- and tau- flavored currents (${U}_{e}^{2}$, ${U}_{\ensuremath{\mu}}^{2}$, ${U}_{\ensuremath{\tau}}^{2}$) as a function of the heavy neutrino mass, e.g., ${U}_{e}^{2}<{10}^{\ensuremath{-}9}$ at 90% C.L. for a mass of $390\text{ }\text{ }\mathrm{MeV}/{\mathrm{c}}^{2}$. These constraints are competitive with previous experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».