Psychometric Validation of the Brief Alcohol Social Density Assessment in an Adult Community Sample
Notice bibliographique
Résumé
Background Individuals’ social networks exert a strong influence on alcohol use, but valid assessment of network drinking behavior is typically lengthy and high in participant burden. The aim of this study was to validate the Brief Alcohol Social Density Assessment (BASDA), an efficient measure of perceived alcohol use within a person’s social network, in a sample of adult drinkers from the general community. Specifically, the convergent, criterion‐related, incremental validity and internal validity were investigated by examining the BASDA in relation to other established measures of drinking motives, weekly drinking level, and severity of involvement. Methods Participants were 903 (56% female) adults who reported drinking in the last year and who completed the BASDA, the Drinking Motives Questionnaire, the Daily Drinking Questionnaire, and the Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT). Results Significant positive correlations were found between the BASDA and drinking motives, drinking quantity, and the AUDIT ( r s = 0.21 to 0.51, p s < 0.001), providing support for convergent validity. There was a significantly higher BASDA score for those scoring at or above an AUDIT cutoff for hazardous drinking ( p < 0.001), providing support for criterion‐related validity. Finally, beyond motives and covariates, the BASDA was significantly associated with total AUDIT score (Δ R 2 = 0.09, p < 0.001), indicating its additive contribution and providing support for incremental validity. Confirmatory factor analysis revealed excellent fit, and all items significantly loaded onto a single factor ( p < 0.0001), providing evidence of internal validity. The resulting alcohol social density latent variable was significantly and robustly associated with drinks per week and AUDIT total score. Conclusions These findings provide further support for the BASDA as a valid and efficient measure of social network alcohol density for understanding social influences on alcohol misuse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».