Early results and validation of SAGE III-ISS ozone profile measurements from onboard the International Space Station
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The Stratospheric Aerosol and Gas Experiment III (SAGE III, 2018) instrument was launched on 19 February 2017 from the NASA Kennedy Space Center and was integrated aboard the International Space Station (ISS). SAGE III-ISS has been providing ozone profile measurements since June 2017. This paper presents an early validation of the Level 2 solar and lunar occultation ozone data products using ground-based lidar and ozonesondes from Hohenpeißenberg and Lauder as well as satellite ozone vertical products from the Atmospheric Chemistry Experiment Fourier Transform Spectrometer (ACE-FTS) instrument. Average differences in the ozone concentration between SAGE III-ISS and Hohenpeißenberg lidar observations for 1 year are less than 10 % between 16 and 42 km and less than 5 % between 20 and 40 km. Hohenpeißenberg ozonesonde comparisons are mostly within 10 % between 18 and 30 km. The Lauder lidar comparison results are less than 10 % between 17 and 37 km, and the Lauder ozonesonde comparison results are less than 10 % between 19 and 31 km. The seasonal average differences in the ozone concentration between SAGE III-ISS and ACE-FTS are mostly less than 5 % between 20 and 45 km for both the Northern Hemisphere and Southern Hemisphere. All results from these comparisons show that the SAGE III-ISS ozone solar data compare well with correlative measurements throughout the stratosphere. With few comparisons available, the percentage difference between the SAGE III-ISS lunar ozone data and the ozonesonde data is less than 10 % between 19 and 27 km. The percentage difference between the SAGE III-ISS lunar ozone data and the ACE-FTS ozone data is less than 10 % between 20 and 40 km.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».