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Enregistrement W2982779366 · doi:10.1016/j.biortech.2019.122389

An assessment of the genomics, comparative genomics and cellulose degradation potential of Mucilaginibacter polytrichastri strain RG4-7

2019· article· en· W2982779366 sur OpenAlexfundno aff
Zi Yue Wang, Rui Xue Wang, Jun Shi Zhou, Jian Cheng, Yan Hong Li

Notice bibliographique

RevueBioresource Technology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCelluloseBiologyCellulaseStrain (injury)Lignocellulosic biomassCarboxymethyl celluloseBiochemistryBiotechnologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, whole genome sequencing and comparative genomic analyses were performed for Mucilaginibacter polytrichastri RG4-7 and its carboxymethyl cellulose degradation potential was assessed. The results showed that the genome of strain RG4-7 was 5.84 Mb and contained 5019 predicted genes, in which a high proportion of strain-specific genes were related to carbohydrate metabolism. The carboxymethyl cellulose (CMC) degradation and cellulase activity tests revealed the strong cellulose degradation ability, CMCase and β-glucosidase activity in strain RG4-7. Real-time RT-PCR testing of most cellulose degradation related glycoside hydrolase (GH) families showed that GH9 (OKS85969), GH1 (OKS85832), GH3 (OKS89331 and OKS85615) were significantly up-regulated when strain RG4-7 was inoculated with CMC-Na, which suggested that GH9, GH1 and GH3 might determine its cellulose degradation ability. Certainly, further research need to be done to elucidate cellulose degradation mechanisms in strain RG4-7 in order to develop its industrial application value in lignocellulosic biomass degradation and waste management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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