SOLUBLE INTERCELLULAR ADHESION MOLECULE (SICAM-1) AS A BIOMARKER OF VASCULAR COGNITIVE IMPAIRMENT IN OLDER ADULTS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Endothelial dysfunction and subsequent inflammation contribute to the development of vascular cognitive impairment (VCI). Soluble intercellular adhesion molecule-1 (sICAM-1) is upregulated in endothelial dysfunction and promotes an inflammatory response; however, the relationship between sICAM-1 and VCI remains equivocal. Objective: To determine whether sICAM-1 contributes to the prediction of VCI. Methods: Community-dwelling older adults (n=172) from the “Cohort of Obesity, Sarcopenia and Frailty of Older Mexican Adults” (COSFOMA) study were identified as VCI or controls using standard neuropsychological evaluations and neuroimaging. sICAM-1 was quantified using ELISA, and multivariate logistic regression determined the association between sICAM-1 and VCI. Results: 31 VCI cases were identified. sICAM-1 was higher in VCI [VCI: 450.7 (241.6) ng/ml vs. Control: 296.9 (140.9) ng/ml]. sICAM-1 concentrations above the 90th percentile (464.1 ng/mL) was associated with VCI group membership in all models [OR = 6.9 (95% CI: 1.1- 42.2)]. The final saturated model explained 64% of the variance in VCI group membership. Conclusion: High concentrations of sICAM-1 are independently associated with VCI group membership. Efforts to further characterize the relationship between indices of endothelial dysfunction and pathological changes to the aging brain should be further pursued.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».