Natural Health Product–Drug Interaction Causality Assessment in Pediatric Adverse Event Reports Associated with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder Medication
Notice bibliographique
Résumé
Background: Some pediatric patients with attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) use natural health products (NHPs) such as herbal remedies. Although herbal remedies are generally considered to be safe when they are used appropriately, they may contain active components that can interact with medications being used concurrently, with potential for NHP-drug interactions leading to adverse events. Objectives: The objectives of this study were (1) to identify adverse event reports (AERs) involving commonly used herbal remedies and ADHD prescription medicines in children and adolescents; (2) to evaluate the quality of collected AERs; and (3) to assess whether NHP-drug interactions can be causally linked to reported adverse events. Methods: We systematically searched the FDAble database ( FDAble.com ) for herbal remedies commonly used by patients (4–18 years old) also taking ADHD drugs from 1997 to 2015. We assessed the completeness of the AERs and used three causality assessment tools modified for NHPs (Naranjo Adverse Drug Reaction Probability Scale, HORN Drug Interaction Probability Scale, and World Health Organization Uppsala Monitoring Centre Scale). Results: Of the 23 identified AERs involving both an herbal remedy and an ADHD prescription medication, most involved multiple (>3) substances with inadequate detail to assess multiple potential interactions. Following data extraction and evaluation of completeness, five AERs involving only one herbal remedy and one ADHD medication were evaluated for causality. An NHP-drug interaction was assessed to be probable in one case and to be possible in another. Both these reports involved a methylphenidate formulation and St. John's wort. Conclusions: Eighteen of the 23 identified AERs involving both an herbal remedy and an ADHD drug also involved other multiple ingredient products. The reporting quality was poor for the five AERs examined. Further research is needed to study the interaction between St. John's wort and methylphenidate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».