Allergic Contact Dermatitis to Operating Room Scrubs and Disinfectants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Both surgical personnel and patients undergoing procedures are exposed regularly to different antiseptic chemicals in various forms. Little is known about the ingredients in these antiseptics and the risk these products may provoke allergic contact dermatitis. OBJECTIVE: The aim of the study was to identify and characterize common allergens in surgical scrubs and patient surgical cleansers that health care workers and surgical patients may encounter in the perioperative period. METHODS: DailyMed website was searched using numerous terms for surgical disinfectants. Products used for health care worker handwashing/scrubbing or patient surgical cleansing/disinfecting were included. Each product's ingredients were recorded; those found on the 2017 American Contact Dermatitis Society (ACDS) Core Allergen Series were noted from each product. CONCLUSIONS: A total of 1940 products were identified, of which 267 were included in the analysis. A total of 66.3% contained iodine, 25.8% contained chlorhexidine digluconate, and 2.6% contained chloroxylenol. Within the group analyzed, 1586 ingredients were identified. Of these, 241 were ACDS Core Series allergens. Most products contained a single ACDS allergen. There were significant differences in allergens based on product type and active ingredient, with iodine-containing products having the fewest number of allergens. The most common ACDS allergens found were cocamide diethanolamide (22.5%), fragrance (21.7%), lanolin (19.5%), propylene glycol (6.7%), alkyl glucosides (6.0%), and sorbic acid derivatives (5.6%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».