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Enregistrement W2982801235 · doi:10.1111/inr.12564

Why has the caesarean rate increased dramatically in Bangladesh?

2019· article· en· W2982801235 sur OpenAlexaff
N Huda, John Richards, Lutfur Rahman, Shehbano Syed

Notice bibliographique

RevueInternational Nursing Review · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHealth facilityProxy (statistics)Vaginal deliveryChildbirthCaesarean sectionPregnancyFamily medicineNursingEnvironmental healthPopulationHealth services

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The objective is to assess the reasoning by families in deciding between a home vs. facility delivery and vaginal vs. caesarean. STUDY DESIGN: The authors selected a convenience sample of 16 villages in Sathkira district in southwest Bangladesh. Evidence was drawn from detailed in-home post-delivery interviews with all mothers in these villages who delivered in 2015 or 2016. METHODS: Local family health workers and paramedics used a structured questionnaire that enabled gathering of relevant quantitative and qualitative evidence. Mothers' reasons for selection of delivery location and type were categorized, and regression analysis was conducted to assess significance of variables that proxy supply and demand factors. RESULTS: Among 492 completed interviews, 48% were home deliveries, 52% facility deliveries; two-thirds of facility deliveries in private clinics. Overall, sample caesarean rate is 39%, public hospital rate 53%, private clinic rate 86%. Over half of reasons for home delivery refer to pregnancy without complication or access to trusted birth attendant. Over half of reasons for facility delivery refer to medical complications allegedly precluding home delivery, or requiring home-to-facility transfer during labour for reasons not clear to the mother. The decision depends on both 'demand' factors originating with the family (proxied by family income, birth order and education levels) and 'supply' factors originating with obstetric care providers (proxied by number of antenatal visits and variation of caesarean rate by village). In a regression controlling for both demand and supply variables, the above proxy variables are all significant. IMPLICATIONS FOR NURSING AND HEALTH POLICY: Bangladesh has inadequate nursing support for vaginal delivery in either home or facility. Hence, physicians frequently recommend that women deliver in a facility (usually a physician's clinic). Physicians are reluctant to hire adequate nurses to attend vaginal deliveries. Hence, families with some discretionary income are increasingly opting for a caesarean over vaginal delivery. Facility deliveries reduce incidence of obstructed labour fistula, but probably contribute to rising incidence of iatrogenic fistula. Reducing caesarean rates requires a large increase in numbers of nurses and midwives, and acceptance by physicians of a broad scope of practice for nurses/midwives in vaginal deliveries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,612
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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