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Enregistrement W2982804746 · doi:10.2118/198703-ms

Corrosion Failure and Control of Carbon Steel and Anti-Corrosion Performance Evaluation of Candidate Materials in Thermal Applications

2019· article· en· W2982804746 sur OpenAlexaff
Jiankuan Li, Chong Sun, Morteza Roostaei, Mahdi Mahmoudi, Vahidoddin Fattahpour, Hongbo Zeng, Jing‐Li Luo

Notice bibliographique

RevueSPE Thermal Well Integrity and Design Symposium · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorrosionMaterials scienceMetallurgyCarbon steelDielectric spectroscopyGalvanic corrosionScanning electron microscopeComposite materialElectrochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study presents an investigation of the on-site corrosion of carbon steel pipes with stainless steel mesh screens in a steam flood well in the Athabasca oil sand reservoirs to determine the failure patterns and mechanisms. To mitigate the corrosion of carbon steel, several candidate materials were selected, and their corrosion resistance was investigated. In this work, the corrosion behavior and film characteristics of carbon steel pipes were studied by surface analysis techniques such as scanning electron microscopy, energy dispersive spetrocsopy and X-ray diffraction. Corrosion resistant alloys (proRSf and proRSc), anti-corrosion coating (proRA05a) and pre-treated steel (proRAQa) were considered as alternative materials to carbon steel (proRAa and proRAb) and their corrosion protection performance in brine solution was evaluated by electrochemical methods such as potentiodynamic sweep and electrochemical impedance spectroscopy. Results show that severe erosion-corrosion occurred on inner wall of the pipes and caused significant wall-thinning of pipes along with localized corrosion damages, which is the dominant reason for base pipe failure. In spite of the slight corrosion on outer wall of the base pipe, severe localized corrosion appeared at the interface between the carbon steel pipe and stainless steel mesh screens due to the galvanic corrosion effect of dissimilar metals. The corrosion rates of the corrosion-resistant materials were two or three orders of magnitude lower than that of carbon steel. The corrosion resistance ranking order is proRSc > proRSf > proRA05a > proRAQa > proRAa > proRAb. This study improves the material selection procedure in thermal operations by investigating several alternatives to carbon steel. It also provides a testing procedure to assess the corrosion resistance of the material in thermal applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,585

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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