MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2982814273 · doi:10.1139/cjc-2019-0368

Enhanced removal of Eriochrome Black T in wastewater by zirconium-based MOF/graphene oxide

2019· article· en· W2982814273 sur OpenAlexvenueno aff
Jiaqi Bu, Yuan Lu, Yanling Ren, Yuexin Lv, Yong Meng, Xin Peng

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGraphene and Nanomaterials Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdsorptionEriochrome Black TChemistryLangmuir adsorption modelZirconiumGrapheneOxideInorganic chemistryZeta potentialFourier transform infrared spectroscopyNuclear chemistryX-ray photoelectron spectroscopyChemical engineeringOrganic chemistryNanoparticle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The zirconium-based MOF/graphene oxide (UiO-66-NH 2 /GO) composites were prepared by ultrasonic dispersing different amounts of graphene oxide (GO) in a well-dissolved zirconium tetrachloride/H 2 BDC-NH 2 mixture, obtaining 2 wt% (UiO-66-NH 2 /GO-1), 5 wt% (UiO-66-NH 2 /GO-2), and 10 wt% (UiO-66-NH 2 /GO-3) GO composites. The products were characterized by XRD, FTIR, SEM, BET, Raman, UV, XPS, and Zeta potential. Adsorption experiments on simulated Eriochrome Black T (EBT) printing and dyeing wastewater were carried out using UiO-66-NH 2 /GO, and the optimal conditions for adsorption were obtained by exploring the effects of initial EBT concentration, time, pH, and salt ionic strength. Adsorption isotherms, kinetics, mechanism, and regeneration were also researched. The adsorption behavior was consistent with the Langmuir isotherm and fully compliant with pseudo secondary dynamics model. The adsorption capacity of UiO-66-NH 2 /GO-2 was found to be the highest of the three products, which was 263.158 mg/g. Therefore, the UiO-66-NH 2 /GO-2 composite was considered to be an excellent adsorbent for the adsorption of EBT from organic dye wastewater.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of ChemistryMême sujetGraphene and Nanomaterials ApplicationsTravaux en français237 207