Prevalence of Child-Directed Marketing on Breakfast Cereal Packages before and after Chile’s Food Marketing Law: A Pre- and Post-Quantitative Content Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Food marketing has been identified as a contributing factor in childhood obesity, prompting global health organizations to recommend restrictions on unhealthy food marketing to children. Chile has responded to this recommendation with a restriction on child-directed marketing for products that exceed certain regulation-defined thresholds in sugars, saturated fats, sodium, or calories. Child-directed strategies are allowed for products that do not exceed these thresholds. To evaluate changes in marketing due to this restriction, we examined differences in the use of child-directed strategies on breakfast cereal packages that exceeded the defined thresholds vs. those that did not exceed the thresholds before (n = 168) and after (n = 153) the restriction was implemented. Photographs of cereal packages were taken from top supermarket chains in Santiago. Photographed cereals were classified as “high-in” if they exceeded any nutrient threshold described in the regulation. We found that the percentage of all cereal packages using child-directed strategies before implementation (36%) was significantly lower after implementation (21%), p < 0.05. This overall decrease is due to the decrease we found in the percentage of “high-in” cereals using child-directed strategies after implementation (43% before implementation, 15% after implementation), p < 0.05. In contrast, a greater percentage of packages that did not qualify as “high-in” used child-directed strategies after implementation (30%) compared with before implementation (8%), p < 0.05. The results suggest that the Chilean food marketing regulation can be effective at reducing the use of child-directed marketing for unhealthy food products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».