Winter Accumulation of Methane and its Variable Timing of Release from Thermokarst Lakes in Subarctic Peatlands
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Previous studies of thermokarst lakes have drawn attention to the potential for accumulation of CH4 under the ice and its subsequent release in spring; however, such observations have not been available for thermokarst waters in carbon‐rich peatlands. Here we undertook a winter profiling of five black‐water lakes located on eroding permafrost peatlands in subarctic Quebec for comparison with summer profiles and used a 2‐year data set of automated water temperature, conductivity, and oxygen measurements to evaluate how the annual mixing dynamics may affect the venting of greenhouse gases to the atmosphere. All of the sampled lakes contained large amounts of dissolved CH4 under their winter ice cover. These sub‐ice concentrations were up to 5 orders of magnitude above air equilibrium (i.e., the expected concentration in lake water equilibrated with the atmosphere), resulting in calculated emission rates at ice breakup that would be 1–2 orders of magnitude higher than midsummer averages. The amount of CO2 dissolved in the water column was reduced in winter, and the estimated ratio of potential diffusive CO2 to CH4 emission in spring was half the measured summer ratio, suggesting a seasonal shift in methanogenesis and bacterial activity. All surface lake ice contained bubbles of CH4 and CO2, but this amounted to <5% of the total amount of the dissolved CH4 and CO2 in the corresponding lake water column. The continuous logging records suggested that lake morphometry may play a role in controlling the timing and extent of CH4 and CO2 release from the water column to the atmosphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».