Winter Accumulation of Methane and its Variable Timing of Release from Thermokarst Lakes in Subarctic Peatlands
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Previous studies of thermokarst lakes have drawn attention to the potential for accumulation of CH 4 under the ice and its subsequent release in spring; however, such observations have not been available for thermokarst waters in carbon‐rich peatlands. Here we undertook a winter profiling of five black‐water lakes located on eroding permafrost peatlands in subarctic Quebec for comparison with summer profiles and used a 2‐year data set of automated water temperature, conductivity, and oxygen measurements to evaluate how the annual mixing dynamics may affect the venting of greenhouse gases to the atmosphere. All of the sampled lakes contained large amounts of dissolved CH 4 under their winter ice cover. These sub‐ice concentrations were up to 5 orders of magnitude above air equilibrium (i.e., the expected concentration in lake water equilibrated with the atmosphere), resulting in calculated emission rates at ice breakup that would be 1–2 orders of magnitude higher than midsummer averages. The amount of CO 2 dissolved in the water column was reduced in winter, and the estimated ratio of potential diffusive CO 2 to CH 4 emission in spring was half the measured summer ratio, suggesting a seasonal shift in methanogenesis and bacterial activity. All surface lake ice contained bubbles of CH 4 and CO 2 , but this amounted to <5% of the total amount of the dissolved CH 4 and CO 2 in the corresponding lake water column. The continuous logging records suggested that lake morphometry may play a role in controlling the timing and extent of CH 4 and CO 2 release from the water column to the atmosphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».