Targeting Ovarian Cancer Cell Cytotoxic Drug Resistance Phenotype with <i>Xanthium strumarium</i> L. Extract
Notice bibliographique
Résumé
Emerging drugs aim at targeting the genomic integrity and replication machinery in ovarian cancer. While the antiproliferative activity of Xanthium strumarium L. extract (XFC), a traditional herbal medicine, is believed to alter the mitotic apparatus of Chinese hamster ovary epithelial cells, its capacity to target and overcome the chemoresistance phenotype in ovarian cancer is unknown. Among the cancer cell lines tested, we found that the best proliferation inhibitory effect for XFC was against ovarian cancer cells and ranged from 30 to 35 μ g/mL. XFC efficiently targeted both the cytotoxic drug chemoresistance phenotype of SKOV-3 cells and of the chemosensitive ES-2 cells. Early apoptosis and late apoptosis were effectively induced by XFC extract in ES-2 cells, whereas late apoptosis and necrosis events were triggered in SKOV-3 cells. Cell cycling regulation was trapped by XFC extract in the G2/M phase in both the ES-2 and SKOV-3 cell models. This effect was, in part, attributable to increased dose-dependent tubulin polymerization, which was increased in SKOV-3 cells. Whereas XFC extract triggered poly (ADP-Ribose) polymerase (PARP) cleavage in both ES-2 and SKOV-3 cells, it only lowered Nrf2 in ES-2 cells and phosphorylated Akt levels in SKOV-3 cells. Interestingly, cell cycling regulators Cdk4, Cyclin D3, and p27 were all decreased in SKOV-3 cells. XFC extracts were effective in inhibiting in vitro migration in both ovarian cancer cell models. Our data support the potential anticancer targeting of chemoresistant human ovarian cancer cells phenotype by XFC extract.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».