Biomaterial‐Induction of a Transplantable Angiosome
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Creating transplantable vascular networks (angiosomes) that are fed and drained by vessels large enough to be surgically reconnected is key to harnessing the potential of regenerative medicine and advancing reconstructive surgical techniques. Currently, the only way to create a new angiosome is nontrivial and involves pressurizing a vein graft by its surgical attachment to an artery forming an arteriovenous loop (AVL). Material induction of a venous angiosome is reported, by placement of a 3D printed microporous monetite scaffold around a vein and its transplantability is further demonstrated. When the transplanted venosome is cut, it bleeds, illustrating potential reconstructive functionality. The volume of blood vessels generated by biomaterial‐induction is as great as by AVL. Direct contact of the material with the vein does not appear to be critical to luminal sprouting, and wrapping the implant in a silicone membrane significantly reduces sprouting. Pilot studies with microporous polymeric scaffolds induce far less vascular invasion. After 4 weeks, monetite scaffolds are extensively vascularized and can be transplanted to an arterial vessel. This report is significant since a lack of tools to control vascular generation is an impediment to the treatment of several conditions that give rise to tissue ischemia and tissue reconstruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».