Effect of Neural Mobilization on Nerve-Related Neck and Arm Pain: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Neural mobilization (NM) is often used to treat nerve-related conditions, and its use is reasonable with nerve-related neck and arm pain (NNAP). The aims of this study were to establish the effect of NM on the pain, function, and quality of life (QOL) of patients with NNAP and to establish whether high catastrophizing and neuropathic pain influence treatment outcomes. Method: A randomized controlled trial compared a usual-care (UC; n = 26) group, who received cervical and thoracic mobilization, exercises, and advice, with an intervention (UCNM; n = 60) group, who received the same treatment but with the addition of NM. Soft tissue mobilization along the tract of the nerve was used as the NM technique. The primary outcomes were pain intensity (rated on the Numerical Pain Rating Scale), function (Patient-Specific Functional Scale), and QOL (EuroQol-5D) at 3 weeks, 6 weeks, 6 months, and 12 months. The secondary outcomes were the presence of neuropathic pain (using the Neuropathic Diagnostic Questionnaire) and catastrophizing (Pain Catastrophising Scale). Results: Both groups improved in terms of pain, function, and QOL over the 12-month period ( p < 0.05). No between-groups differences were found at 12 months, but the UCNM group had significantly less pain at 6 months ( p = 0.03). Patients who still presented with neuropathic pain ( p < 0.001) and high pain catastrophizing ( p = 0.02) at 6- and 12-mo follow-ups had more pain. Conclusions: Both groups had similar improvements in function and QOL at 12-month follow-up. The UCNM group had significantly less pain at 6-month follow-up and a lower mean pain rating at 12-month follow-up, although the difference between groups was not significant. Neuropathic pain is common among this population and, where it persisted, patients had more pain and functional limitations at 12-mo follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».