Tuning Metallic Co0.85Se Quantum Dots/Carbon Hollow Polyhedrons with Tertiary Hierarchical Structure for High-Performance Potassium Ion Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Potassium-ion batteries (KIBs) are a potential candidate to lithium-ion batteries (LIBs) but possess unsatisfactory capacity and rate properties. Herein, the metallic cobalt selenide quantum dots (Co0.85Se-QDs) encapsulated in mesoporous carbon matrix were designed via a direct hydrothermal method. Specifically, the cobalt selenide/carbon composite (Co0.85Se-QDs/C) possesses tertiary hierarchical structure, which is the primary quantum dots, the secondary petals flake, and the tertiary hollow micropolyhedron framework. Co0.85Se-QDs are homogenously embedded into the carbon petals flake, which constitute the hollow polyhedral framework. This unique structure can take the advantages of both nanoscale and microscale features: Co0.85Se-QDs can expand in a multidimensional and ductile carbon matrix and reduce the K-intercalation stress in particle dimensions; the micropetals can restrain the agglomeration of active materials and promote the transportation of potassium ion and electron. In addition, the hollow carbon framework buffers volume expansion, maintains the structural integrity, and increases the electronic conductivity. Benefiting from this tertiary hierarchical structure, outstanding K-storage performance (402 mAh g−1 after 100 cycles at 50 mA g−1) is obtained when Co0.85Se-QDs/C is used as KIBs anode. More importantly, the selenization process in this work is newly reported and can be generally extended to prepare other quantum dots encapsulated in edge-limited frameworks for excellent energy storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».