The Importance of Dosing, Timing, and (in)Activation of Adipose Tissue-Derived Mesenchymal Stromal Cells on Their Immunomodulatory Effects
Notice bibliographique
Résumé
Mesenchymal stromal cells (MSCs) are attractive candidates for immunomodulatory cell therapy. However, it remains unknown how far therapeutic efficacy and potency are dependent on the dosage and activity of the MSCs. We previously observed that infusion of MSCs leads to rapid and transient changes in cytokine expression in blood, lung, and liver. In the present study, increasing doses of syngeneic adipose tissue-derived MSCs were infused in healthy mice and systemic changes in G-CSF, IL6, IL-10, and CXCL5 were detected 2 h after administration of 3 × 105 MSCs per animal, but not at lower doses. In lung and liver tissue, dose-dependent effects of MSCs on cytokine mRNA expression levels were detected from doses as low as 3 × 103 MSCs. Infusion of secretome-deficient or IFNγ-activated MSCs in healthy mice had similar effects on systemic cytokine levels as control MSCs, suggesting that in vivo at least the initial systemic effect of MSC administration is independent of the level of activity of MSCs, but depends on the response of host cells to MSCs. The results of this study reveal a rapid dose-dependent effect of MSCs and stress the important role of host cells in MSC treatment. This knowledge contributes to the design of rational MSC trials and to the quest for clinical efficacy of MSC therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».