The Importance of Dosing, Timing, and (in)Activation of Adipose Tissue-Derived Mesenchymal Stromal Cells on Their Immunomodulatory Effects
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mesenchymal stromal cells (MSCs) are attractive candidates for immunomodulatory cell therapy. However, it remains unknown how far therapeutic efficacy and potency are dependent on the dosage and activity of the MSCs. We previously observed that infusion of MSCs leads to rapid and transient changes in cytokine expression in blood, lung, and liver. In the present study, increasing doses of syngeneic adipose tissue-derived MSCs were infused in healthy mice and systemic changes in G-CSF, IL6, IL-10, and CXCL5 were detected 2 h after administration of 3 × 105 MSCs per animal, but not at lower doses. In lung and liver tissue, dose-dependent effects of MSCs on cytokine mRNA expression levels were detected from doses as low as 3 × 103 MSCs. Infusion of secretome-deficient or IFNγ-activated MSCs in healthy mice had similar effects on systemic cytokine levels as control MSCs, suggesting that in vivo at least the initial systemic effect of MSC administration is independent of the level of activity of MSCs, but depends on the response of host cells to MSCs. The results of this study reveal a rapid dose-dependent effect of MSCs and stress the important role of host cells in MSC treatment. This knowledge contributes to the design of rational MSC trials and to the quest for clinical efficacy of MSC therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle