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Enregistrement W2982862530 · doi:10.3168/jds.2019-16818

The effect of intramammary infection in early lactation with non-aureus staphylococci in general and Staphylococcus chromogenes specifically on quarter milk somatic cell count and quarter milk yield

2019· article· en· W2982862530 sur OpenAlexaboutno aff
Dimitri Valckenier, Sofie Piepers, A. De Visscher, Sarne De Vliegher

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSomatic cell countMilkingBiologyAutomatic milkingLactationVeterinary medicineIce calvingQuarter (Canadian coin)MastitisSampling (signal processing)Animal scienceMedicineMicrobiologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This longitudinal study aimed to evaluate the impact of subclinical intramammary infection (IMI) with non-aureus staphylococcal (NAS) species in the first 18 d in milk (DIM) on the quarter milk somatic cell count (qSCC) and quarter milk yield (qMY) during the first 4 mo of lactation in Holstein Friesian heifers. Quarter milk samples were collected from 82 heifers from 1 to 4 DIM until 130 DIM on a biweekly (14 d) basis for determination of the qSCC; qMY data were available through the automatic milking systems. The quarter samples collected on the first (1-4 DIM) and second (15-18 DIM) sampling days were used for bacteriological culturing to determine the IMI status. In this study, 324 quarters from 82 heifers were enrolled, of which 68 were NAS-infected at the first sampling day. Only 16 (23.5%) of these quarters were still NAS-infected at the second sampling day, demonstrating the high spontaneous cure rate of these infections shortly after calving; 9 of these 16 cases were infected with the same NAS species. Interestingly, none of the NAS-infected quarters at the first sampling day acquired a new infection with a major pathogen at the second sampling day, whereas 2.3% of the noninfected quarters did. All 102 isolates phenotypically identified as NAS were further identified to the species level. Staphylococcus chromogenes was the most prevalent species on the first (29.4% of all NAS) and second (52.9%) sampling days. Quarters infected with Staph. chromogenes at the first sampling day had a significantly higher qSCC in later lactation than noninfected quarters, whereas this was not true for quarters infected with all other NAS species (i.e., as a group of species). The average daily qMY in the first 4 mo of lactation did not differ between noninfected quarters and quarters infected with Staph. chromogenes or all other NAS species at the first sampling day. Persistently NAS species-infected quarters in the first 18 DIM (i.e., infected with the same NAS species on the first and second sampling days) had the highest qSCC later in lactation, followed by quarters with a new NAS IMI (i.e., noninfected at the first sampling day and infected with NAS at the second sampling day). The qSCC from transiently NAS species-infected quarters (i.e., not infected with the same NAS species at the second sampling day) was not significantly higher in later lactation compared with that in noninfected quarters. The IMI status of quarters in the first 18 DIM, combining culture results at 1 to 4 and 15 to 18 DIM (new, persistent, and transient IMI), was not significantly associated with daily qMY in the first 4 mo after calving. In general, NAS should be considered minor pathogens with no adverse effect on daily qMY in quarters of heifers infected in the first 18 DIM and with a high spontaneous cure rate. Staphylococcus chromogenes was the most prevalent species, causing an increase in qSCC comparable to the level of quarters infected with a major pathogen; Staph. chromogenes caused most infections that persisted through at least the first 18 DIM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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