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Enregistrement W2982863514 · doi:10.7554/elife.26635.026

Author response: Type XVII collagen coordinates proliferation in the interfollicular epidermis

2017· peer-review· en· W2982863514 sur OpenAlexaff
Mika Watanabe, Ken Natsuga, Wataru Nishie, Yasuaki Kobayashi, Giacomo Donati, Shotaro Suzuki, Y Fujimura, Tadasuke Tsukiyama, Hideyuki Ujiie, Satoru Shinkuma, Hideki Nakamura, Masamoto Murakami, Michitaka Ozaki, Masaharu Nagayama, Fiona M. Watt, Hiroshi Shimizu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSkin and Cellular Biology Research
Établissements canadiensResponse Biomedical (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpidermis (zoology)Cell biologyChemistryAnatomyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The skin is one of the largest organs of the body and is constantly confronted with a range of external stresses including germs, heat and scratches. The outermost part of the skin is called the epidermis and it acts as a barrier to the external environment and works to stop the body from losing water. An abnormally thin or thick epidermis can impair the skin’s ability to perform these roles. As such, the ability of epidermal cells to proliferate (i.e. divide to make new cells) is tightly regulated, both when the animal first develops and when it ages. However, most of the underlying mechanisms that regulate these processes are unknown. Watanabe et al. have now identified type XVII collagen (called COL17 for short) as a key molecule that controls how often epidermal cells in skin from mice and humans divide. COL17 is a protein that is made in the deepest layer of the epidermis, and it prevents the epidermis from thickening in newborn mice by coordinating with the Wnt signaling pathway. This signaling pathway, amongst other things, controls how often some cells divide. Older mice have a thicker epidermis than their younger counterparts. Watanabe et al. revealed that the distribution of COL17 in the epidermis also changes dramatically with age in mice and humans. Further experiments with mice showed that introducing COL17 back into the epidermis helped the tissue retain a more youthful state even in animals that had reached an old age. Together these findings give scientists a better understanding of how the ability of epidermal cells to divide is regulated at various stages in a mammal’s life. The new findings also point to COL17 as a promising component in future anti-aging strategies targeted at the skin. Yet first, further work will be needed to uncover how the production of COL17 is controlled in the epidermis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,264
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2640,099

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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