From Canopy‐Leaving to Total Canopy Far‐Red Fluorescence Emission for Remote Sensing of Photosynthesis: First Results From TROPOMI
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Solar‐induced chlorophyll fluorescence (SIF) from the TROPOspheric Monitoring Instrument (TROPOMI), which has substantially improved spatial and temporal resolutions, will improve the global estimations of gross primary production (GPP) than previous satellite SIF data. However, the canopy‐leaving SIF observed by sensors (SIF obs ) represents only a portion of the total canopy SIF emission (SIF total ). This portion is sensitive to the canopy structure and observation direction, resulting in uncertainties in GPP estimations using SIF obs . Here we used the spectral invariant theory to derive global soil‐resistant SIF total (SIF total‐SR ) from TROPOMI SIF obs and evaluated the SIF total‐SR performance in estimating GPP. We found that the clear differences in SIF obs between needleleaf forest and crops diminished for SIF total‐SR . SIF total‐SR increased the coefficient of determination ( R 2 ) by 0.09 and 0.11 against the flux tower instantaneous and daily GPP, respectively. This derived SIF total‐SR can be used to develop more robust GPP models and better constrain carbon cycle models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».