Species differences in immune‐mediated CNS tissue injury and repair: A (neuro)inflammatory topic
Notice bibliographique
Résumé
Cells of the adaptive and innate immune systems in the brain parenchyma and in the meningeal spaces contribute to physiologic functions and disease states in the central nervous system (CNS). Animal studies have demonstrated the involvement of immune constituents, along with major histocompatibility complex (MHC) molecules, in neural development and rare genetic disorders (e.g., colony stimulating factor 1 receptor [CSF1R] deficiency). Genome wide association studies suggest a comparable role of the immune system in humans. Although the CNS can be the target of primary autoimmune disorders, no current experimental model captures all of the features of the most common human disorder placed in this category, multiple sclerosis (MS). Such features include spontaneous onset, environmental contributions, and a recurrent/progressive disease course in a genetically predisposed host. Numerous therapeutic interventions related to antigen and cytokine specific therapies have demonstrated effectiveness in experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE), the animal model used to define principles underlying immune-mediated mechanisms in MS. Despite the similarities in the two diseases, most treatments used to ameliorate EAE have failed to translate to the human disease. As directly demonstrated in animal models and implicated by correlative studies in humans, adaptive and innate immune constituents within the systemic compartment and resident in the CNS contribute to the disease course of neurodegenerative and neurobehavioral disorders. The expanding knowledge of the molecular properties of glial cells provides increasing insights into species related variables. These variables affect glial bidirectional interactions with the immune system as well as their own production of "immune molecules" that mediate tissue injury and repair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».