The effect of prey identity and substrate type on the functional response of a globally invasive crayfish
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Biological invasions threaten biodiversity on a global scale, therefore, developing predictive methods to understand variation in ecological change conferred is essential. Trophic interaction strength underpins community dynamics, however, these interactions can be profoundly affected by abiotic context, such as substrate type. The red swamp crayfish ( Procambarus clarkii ) has successfully invaded a number of freshwater ecosystems. We experimentally derive the Functional Response (FR) (density dependent predation) of the red swamp crayfish preying upon both a benthic prey; chironomid larvae, and a pelagic prey; Daphnia magna , on a no substrate control, sand, and gravel substrates to determine whether (1) there is a higher impact on prey that are benthic, and (2) whether the presence of different substrate types can dampen the interaction strength. We apply and demonstrate the utility of the Functional Response Ratio (FRR) metric in unravelling differences in ecological impact not obvious from traditional FR curves. Procambarus clarkii is capable of constantly utilising high numbers of both benthic and pelagic prey items, showing a Type II functional response under all scenarios. The presence of gravel and sand substrate each independently decreased the magnitude FR upon D. magna . Though, with regards to chironomid larvae the FR curves showed no difference in magnitude FR, the FRR reveals that the highest impact is conferred when foraging on sand substrate. This reinforces the need for impact assessments to be contextually relevant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle