Loss of Vimentin Enhances Cell Motility through Small Confining Spaces
Notice bibliographique
Résumé
The migration of cells through constricting spaces or along fibrous tracks in tissues is important for many biological processes and depends on the mechanical properties of a cytoskeleton made up of three different filaments: F-actin, microtubules, and intermediate filaments. The signaling pathways and cytoskeletal structures that control cell motility on 2D are often very different from those that control motility in 3D. Previous studies have shown that intermediate filaments can promote actin-driven protrusions at the cell edge, but have little effect on overall motility of cells on flat surfaces. They are however important for cells to maintain resistance to repeated compressive stresses that are expected to occur in vivo. Using mouse embryonic fibroblasts derived from wild-type and vimentin-null mice, it is found that loss of vimentin increases motility in 3D microchannels even though on flat surfaces it has the opposite effect. Atomic force microscopy and traction force microscopy experiments reveal that vimentin enhances perinuclear cell stiffness while maintaining the same level of acto-myosin contractility in cells. A minimal model in which a perinuclear vimentin cage constricts along with the nucleus during motility through confining spaces, providing mechanical resistance against large strains that could damage the structural integrity of cells, is proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».